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Professional work · case anonimizado

Engenharia preparada para operar em escala.

Implementação de workers, processamento assíncrono e mecanismos de confiabilidade e observabilidade, com participação nas decisões arquiteturais.

Ver detalhes
Contexto
Processamento assíncrono em cloud
Atuação
Implementação · participação em decisões arquiteturais
Natureza
Trabalho corporativo, anonimizado
Volumes
Não divulgados

Problemas de processamento

Trabalho pesado não deve segurar a resposta ao usuário.

Tarefas demoradasProcessar tudo na requisição aumenta a espera e o risco de falha.
Picos de cargaA demanda varia; o sistema precisa absorver picos sem perder trabalho.
Falhas inevitáveisServiços externos e redes falham. O sistema decide o que fazer quando isso acontece.
VisibilidadeSem logs, métricas e alertas, problemas só aparecem quando alguém reclama.

Fluxo assíncrono · simulação

Enfileire, processe, falhe e recupere.

Use os controles para ver como mensagens percorrem uma fila, passam por workers e são tratadas quando algo dá errado.

FILA
0
WORKERS
Worker 1
Worker 2
ociosos
CONCLUÍDAS
0
AGUARDANDO NOVA TENTATIVA
0
FILA DE FALHAS (DLQ)
0
REGISTRO
Pronto. Comece enfileirando mensagens.

Simulação com dados fictícios. Não representa topologia, volumes ou desempenho reais.

Responsabilidades dos componentes

ProdutoresRegistram o trabalho a ser feito e respondem rápido.
Fila ou fluxo de mensagensGuardam o trabalho pendente e desacoplam quem pede de quem executa.
WorkersConsomem mensagens, executam a tarefa e confirmam o resultado.
CacheEvita recálculo e acelera consultas repetidas.
ObservabilidadeLogs, métricas e alertas mostram o que o sistema está fazendo.

Descrição genérica de papéis. Não é a topologia interna de nenhuma empresa.

Estratégias de confiabilidade

Tratamento de falhasDistinguir erros transitórios de definitivos e reagir de forma diferente a cada um.
RetriesNovas tentativas controladas, para não sobrecarregar quem já está com problema.
ReprocessamentoMecanismos para reexecutar o que falhou, depois de corrigida a causa.
Otimização de desempenhoAjustes guiados por medição, não por suposição.

Observabilidade

LogsMétricasAlertas

Entregas de logs, métricas, alertas e observabilidade para acompanhar o comportamento dos serviços de processamento e agir antes que um problema vire incidente.

Atuação

ImplementaçãoDesenvolvimento de workers e serviços de processamento assíncrono.
InfraestruturaImplantação ou configuração de recursos na AWS, incluindo ECS e SQS.
ArquiteturaParticipação nas decisões arquiteturais, em trabalho de equipe.

Tecnologias envolvidas

AWS ECSAWS SQSKafkaRedis

Tecnologias usadas em diferentes contextos deste trabalho. Não representam uma única arquitetura nem uma topologia real.